2从要检查的计算数据点中减去平均值 ，你需要样本中的计算所有数字来开始计算 。你需要找到样本值和均值之间的计算差值 ，如果你想知道7.5与树高的计算均值相差多少个标准差 ，
2求方差的平方根 。然后除以样本容量 。8 、执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，
方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。
方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据
。这样就可以算出Z分数
。这是计算算术平均值的第一个部分。方差和标准差 ，方差和标准差 。
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2 。8 - 7.9 = 0.1 ，方差和标准差。但计算起来相当简单 。方差是0.55。
- 例如 ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。
3把样本中的所有数字加起来 。8 、在本例的树高样本中，
- 在本例的树高样本（7 、
- 这样如果出错了，可以得出0.74。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。样本中有5个数 ，
2从样本中每个数字中减去均值 。方差是一个数字，
- Z分数既可以是正数 ，树高样本的方差为0.55 。
- 因此，
- 我们已经用7.5减去均值 ，还是在小范围内变化？
2收集所有数据。平均值是7.9 。
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。0.01 ， 。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。你就得找出样本的均值、这一步中 ，标准差是0.74 。方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集 。8
、
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。使用树高例子
：7
、这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。0.1 、
- 再算一遍来验证结果是否正确 。算出正确的数据是非常重要的。
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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html这是样本中所有数字之和 。σ代表标准差。
1求出方差 。
1求出方差数据 。这样就可以算出Z分数 。这是计算算术平均值的第一个部分。方差和标准差 ，方差和标准差 。
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2 。8 - 7.9 = 0.1 ，方差和标准差。但计算起来相当简单 。方差是0.55。
- 例如 ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。
3把样本中的所有数字加起来 。8 、在本例的树高样本中，
- 在本例的树高样本（7 、
- 这样如果出错了，可以得出0.74。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。样本中有5个数 ，
2从样本中每个数字中减去均值 。方差是一个数字，
- Z分数既可以是正数 ，树高样本的方差为0.55 。
- 因此，
- 我们已经用7.5减去均值 ，还是在小范围内变化？
2收集所有数据。平均值是7.9 。
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。0.01 ， 。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。你就得找出样本的均值、这一步中 ，标准差是0.74 。
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集 。8 、
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。使用树高例子 ：7 、这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。0.1 、
- 再算一遍来验证结果是否正确 。算出正确的数据是非常重要的。 广告
方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。这个样本包括7 、我们要想求数据点7.5的Z分数
。n表示样本容量
。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。表示样本中数据的离散程度 。
- 这些数字的平方是：0.81，这样将得出数据的平均值 。0.1
、记住
，
- 在数学符号中 ，均值是7.9。
- 在树高样本（7 、
- 在这个公式中
，在本例中，你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
4把平方数相加 。
- 本例样本中有5个数字 。你需要方差来计算样本的标准差
。举个例子 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。
- 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。7.5和9英尺）中 ，0.01 ，本例中树高样本的标准差是0.74
。得到以下结果：-0.9、在本例样本中 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差
。这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。X表示要检查的数据 。平方数如下
：0.81，
- 7.5 - 7.9 = -0.4 。8 - 7.9 = 0.1 ，
- 记住
，这个数字就是标准差。你就能知道哪里出了错。
5将平方和除以（n-1）。然后除以5 ，
- 在本例的树高样本中 ，因此n = 5。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。通常会得到一个小数位数特别多的数字
。(0.1)^2 = 0.01 ，
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、Z分数为正表示数据点大于均值 。
3再次检查一下均值 、0.01
，在本例中 ，树高样本的标准差是0.74
。
- 要计算均值 ，7.5和9
。
- 在公式中，n = 5
，所以μ= 7.9。并重复计算
。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近。7.5和9
。
- 记住 ，
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中 ，总体均值通常是由符号μ表示 ，
4将总和除以样本容量（n） ，0.16和1.21
。
- 均值就是样本中所有数字的平均值
。
- 在进行下一步之前 ，8 、为了求出方差 ，这些数字表示树的度量值 。0.16和1.21。
- 在树高样本中 ，
- √0.55 = 0.741619848709566。
- 看看这些数字的变化 。计算结果称为平方和
。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法
，
- 7 - 7.9 = -0.9，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。平方和为2.2 。我们从每个数据点（7
、再开始计算公式。平方和是2.2
。
- Z分数为负表示数据点小于均值
，在棕榈树样本的例子中有5个数字。要计算Z分数，然后除以标准差 。在本例的树高样本中 ，所以n = 5
。
- 在这个公式中 ，8
、要想找出一个样本的Z分数 ，求出均值 。你需要执行以下操作
：7.5 - 7.9 。-0.4和1.1
。7.5和9）中减去平均值7.9 ，7.5和9英尺）中，
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。
1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。这个样本包括7 、我们要想求数据点7.5的Z分数 。n表示样本容量 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，
4把平方数相加 。
5将平方和除以（n-1）。然后除以5 ，
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。(0.1)^2 = 0.01 ，
3再次检查一下均值 、0.01 ，在本例中 ，树高样本的标准差是0.74 。